Notícias de IA e infraestrutura
Filtrar por tipo: Todos103
- há 7 dias github.com
Projeto open-source gera interface interativa para respostas de chatbots com OpenUI
Repositório open-source no GitHub transmite respostas de chatbots como interface interativa, com mapas, gráficos, tabelas e ferramentas funcionais, construído com OpenUI e compatível com OpenRouter e Ollama.
- há 8 dias github.com
Repositório de automação furtiva de navegador via MCP: o que muda para a detecção de bots
Repositório open source expõe como agentes de IA controlam sessões reais do Chrome via MCP e Chrome DevTools Protocol, com navegação, network hooks e extração de DOM. O autor afirma contornar desafios do Cloudflare.
- há 12 dias
arxiv.orgCiência autônoma limitada pela validação física: alocação de agentes e gargalos de validação
Um artigo no arXiv sustenta que a ciência autônoma é limitada pela capacidade de validação física e propõe mercados e instituições para alocar esse trabalho escasso.
- há 15 dias arxiv.org
HERMES: harness em nível de componente com um LLM residente por módulo de código
Artigo no arXiv propõe o HERMES, em que cada componente do repositório tem um LLM residente que conhece seu código, com ganhos relatados em migração e em quatro benchmarks de engenharia de software.
- há 16 dias x.com
DeLM: agentes de código descentralizados com contexto compartilhado, sem coordenador central
Artigo de Stanford apresenta o DeLM, que troca o coordenador central por contexto compartilhado e fila de tarefas. Segundo o autor, é até 2,49× mais rápido e mais preciso que as linhas de base Claude Code e Codex.
- há 17 dias arxiv.org
Agent-R1: treinamento modular de agentes LLM em várias rodadas
O artigo apresenta um framework de aprendizado por reforço para treinar agentes LLM em interações multi-turn com ferramentas e ambientes sequenciais.
- há 17 dias x.com
Agentes com autoaperfeiçoamento auditável
Artigo de 19 de abril de 2026 propõe um protocolo para agentes sugerirem, avaliarem e implementarem melhorias com rastreabilidade auditável e reversão.
- há 17 dias x.com
Agentes de código: como avaliar segurança e desempenho
A Microsoft relata um agente de código de 14 bilhões de parâmetros, com 45,3% no SWE-Bench Verified, e um método de treinamento que considera testes quebrados acidentalmente ao adicionar recursos.
- há 17 dias x.com
Agentes recursivos trocam estados latentes para colaborar
Uma publicação de 1º de maio de 2026 descreve um paper sobre agentes que refinam estados latentes compartilhados e relata colaboração mais precisa, execução mais rápida e menor uso de tokens nos experimentos.
- há 17 dias arxiv.org
AutoSOTA automatiza ciclos de aprimoramento de modelos de IA
Publicado em 19 de abril de 2026, o post descreve um sistema com oito agentes especializados que reproduziu e aprimorou modelos e relata 105 novos resultados de ponta em LLMs, visão computacional e séries temporais.
- há 17 dias github.com
Como acompanhar pesquisas sobre raciocínio agentic
Uma lista no GitHub reúne artigos e recursos sobre raciocínio agentic, com base em um survey sobre o tema. Veja como transformar esse acompanhamento em um processo útil para sua equipe.
- há 17 dias arxiv.org
Como evoluir harnesses de agentes de código com evidências
Paper publicado em 29 de abril de 2026 apresenta um framework para melhorar harnesses de coding agents. No Terminal-Bench 2, o pass@1 subiu de 69,7% para 77,0% após dez iterações.
- há 17 dias arxiv.org
Como medir o desempenho ao escalar sistemas de agentes
Artigo de 11 de dezembro de 2025 analisa como coordenação, capacidade do modelo e fatores do sistema e da tarefa influenciam o desempenho de agentes.
- há 17 dias arxiv.org
Dual-play propõe treinar o raciocínio de LLMs sem tanta supervisão
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o paper apresenta o dual-play: dois modelos assumem papéis especializados, um cria perguntas e o outro as resolve, reduzindo a dependência de supervisão externa.
- há 17 dias arxiv.org
Evolução controlada para otimizar código algorítmico
Artigo de 14 de janeiro de 2026 apresenta um método de evolução iterativa de código, avaliado no EffiBench-X, com estratégias diversas, mutações guiadas por feedback e memória entre tarefas.
- há 17 dias arxiv.org
Memória em camadas para agentes de pesquisa prolongada
Um post de 19 de abril de 2026 descreve o Hierarchical Cognitive Caching do ML-Master 2.0, com memória de curto, médio e longo prazo, e relata 56,44% de taxa de medalhas no MLE-Bench após uma execução de 24 horas.
- há 17 dias arxiv.org
MemRL aprende a priorizar memórias de agentes em runtime
A descrição publicada em 13 de janeiro de 2026 apresenta o MemRL, uma abordagem que aprende a utilidade de memórias episódicas sem alterar os pesos do modelo de linguagem.
- há 17 dias arxiv.org
PARE-Bench testa agentes proativos em apps com estado
Publicado em 25 de abril de 2026, o paper apresenta 143 tarefas para avaliar agentes que inferem objetivos, escolhem quando intervir e coordenam ações entre aplicativos.
- há 17 dias turingpost.com
Pesquisa em IA destaca memória e tarefas longas em agentes
Um roundup semanal publicado em 21 de abril de 2026 reúne pesquisas sobre design de agentes, execução de tarefas de longo prazo, transferência de memória em agentes de programação e destilação.
- há 17 dias arxiv.org
ReCode combina planejamento e ação em agentes LLM
Publicado em 13 de dezembro de 2025, o artigo apresenta o ReCode, uma abordagem de geração recursiva de código que permite a agentes LLM alternar entre planejamento estratégico e ações detalhadas.
- há 17 dias x.com
Self-Harness: agentes aprimoram seus próprios harnesses
Publicado em 10 de junho de 2026, o paper explora agentes que analisam falhas e propõem pequenas mudanças em seus harnesses, mantendo as que passam por testes de regressão.
- há 17 dias x.com
Self-play para treinar agentes de engenharia de software
Em post publicado em 23 de dezembro de 2025, o método Self-play SWE-RL alterna um agente entre injetar e corrigir bugs em repositórios reais, sem issues ou testes rotulados por humanos.
- há 17 dias github.com
Stop hooks podem manter agentes em tarefas longas
Post da Anthropic, de 27 de dezembro de 2025, descreve o uso de um stop hook para pedir que um agente continue após parar e aponta a técnica como apoio à orquestração de tarefas mais longas.
- há 17 dias arxiv.org
StructMem propõe memória temporal hierárquica para agentes
Publicado em 24 de abril de 2026, o paper StructMem propõe uma memória hierárquica para agentes conversacionais de longo prazo, com relações entre eventos voltadas a raciocínio temporal e perguntas multi-hop.
- há 17 dias arxiv.org
TACO propõe compressão de contexto para agents de terminal
O paper descreve um framework que aprende regras de compressão de contexto a partir de interações de agents de terminal e relata testes em três benchmarks.
- há 17 dias arxiv.org
RoPoLL propõe mediana geométrica para painéis de avaliadores LLM
Publicado em 2 de julho de 2026, o paper formaliza painéis de avaliadores LLM sob um modelo de contaminação e apresenta o RoPoLL, testado com 13 juízes e corrupção de até 50%.
- há 17 dias x.com
AGI: definições e benchmarks também exigem análise crítica
Uma publicação de 16 de outubro de 2025 comenta um artigo que define AGI pela replicação da cognição humana. O autor valoriza a discussão sobre capacidades variáveis, mas questiona os benchmarks e a visão restrita de IA.
- há 17 dias github.com
Componentes agentic para APIs: o que o repositório demonstra
Publicado no GitHub em 24 de julho de 2024, o repositório reúne componentes agentic para APIs do Llama Stack e destaca o uso de tools e functions com modelos Llama 3.1.
- há 17 dias x.com
ADAS: busca e avaliação no projeto de agentes
Publicado em 26 de agosto de 2024, o paper descreve um método iterativo para propor agentes a partir de informações de domínio e avaliar as propostas.
- há 17 dias arxiv.org
Agentes de pesquisa autônomos: como aplicar o método
Publicado em 9 de setembro de 2025, o paper descreve agentes treinados por aprendizado por reforço para pesquisar na web, navegar, usar Python e resumir resultados quando o contexto é limitado.
- há 17 dias x.com
Agentes sociais: teste a generalização entre cenários
Post de 22 de setembro de 2025 descreve um estudo do MIT que ajusta prompts com pequenos conjuntos de dados humanos e relata menor erro de previsão em novas variantes de jogos.
- há 17 dias x.com
Aprendizado de agentes com supervisão das próprias interações
Um post publicado em 10 de outubro de 2025 examina o uso de estados futuros das interações de um agente como supervisão, sem sinais de recompensa, para lidar com rollouts longos e recompensas difíceis de verificar.
- há 17 dias x.com
AutoToS usa testes e busca em largura para refinar funções
Em 23 de agosto de 2024, um artigo descreveu como o AutoToS refina funções de sucessor e de teste de objetivo com feedback de testes unitários e busca em largura.
- há 17 dias x.com
Como avaliar agentes de IA em tarefas de trabalho
O TheAgentCompany reúne tarefas de desenvolvimento de software, gestão de projetos, administração e ciência de dados para avaliar agentes de IA.
- há 17 dias x.com
Curadoria de dados e autonomia de agentes: o que testar
Post publicado em 23 de setembro de 2025 descreve o LIMI: 78 demonstrações selecionadas alcançaram 73,5% no AgencyBench, acima de modelos treinados com 10 mil amostras.
- há 17 dias ai.meta.com
Meta apresenta modelo aberto de 32 bilhões de parâmetros para pesquisa em código
Em 24 de setembro de 2025, a Meta apresentou o Code World Model, um modelo de 32 bilhões de parâmetros com pesos abertos, voltado à pesquisa sobre geração de código com world models.
- há 17 dias x.com
Pesquisa configurável como código: a abordagem da NVIDIA
Em 7 de setembro de 2025, uma publicação da NVIDIA descreveu um sistema que transforma estratégias de pesquisa em linguagem natural em funções executáveis, com busca, modelos intercambiáveis e execução em sandbox.
- há 17 dias x.com
ToolUniverse e a integração de ferramentas de pesquisa
Post publicado em 30 de setembro de 2025 descreve uma interface compartilhada para descobrir e executar mais de 600 ferramentas de pesquisa locais e remotas compatíveis com MCP.
- há 17 dias x.com
TUMIX refina respostas com agentes diversos em tempo de inferência
Post de 11 de outubro de 2025 descreve agentes com ferramentas distintas que resolvem problemas independentemente e refinam respostas em várias rodadas, sem retreinar o modelo base.
- há 18 dias arxiv.org
163 procedimentos para agentes de pesquisa científica
Artigo apresenta uma biblioteca aberta com 163 procedimentos para agentes de pesquisa em 16 áreas, incluindo genômica, quimioinformática, imagens médicas e desenho de estudos.
Vamos avaliar seu projeto
Respondo com escopo e proposta.