Notícias de IA e infraestrutura
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- há 19 dias
arxiv.orgMemória recorrente para agentes de contexto longo
Paper publicado em 29 de setembro de 2026 identifica a retenção como gargalo em agentes com memória recorrente e apresenta uma abordagem sem treinamento que seleciona um memory head e preserva os demais.
- há 19 dias arxiv.org
Modelos byte e token: resultados de escala até 1 trilhão de bytes
Paper publicado em 14 de setembro de 2026 compara modelos byte e token destilados e relata um teto de desempenho maior para modelos byte conforme cresce o compute.
- há 19 dias huggingface.co
NatureBench avalia agentes de programação em pesquisa
Publicado em 24 de junho de 2026, o post descreve um benchmark com 90 tarefas baseadas em artigos da família Nature. O melhor agente superou o resultado publicado de referência em 17,8% das tarefas.
- há 19 dias github.com
Notebooks de código exploram padrões de design de agentes
Publicado em 25 de agosto de 2026, o guia de Antonio Gulli apresenta notebooks para explorar padrões como encadeamento de prompts, roteamento, reflexão, uso de ferramentas, planejamento e sistemas multiagentes.
- há 19 dias arxiv.org
NOVA aplica agents verificados a sistemas de recomendação
Descrição publicada em 26 de junho de 2026 apresenta um harness de agents para evoluir arquiteturas de recomendação, respeitando restrições de domínio, interface, recursos e serving.
- há 19 dias github.com
Octop combina agentes multiusuário e hospedagem própria
Post da Tencent Cloud, publicado em 15 de setembro de 2026, apresenta o Octop, uma plataforma open source e self-hosted de assistentes de IA com dados locais e integrações para equipes.
- há 19 dias github.com
OpenShell propõe runtime seguro para agentes autônomos
Publicado em 28 de setembro de 2026, o repositório no GitHub descreve o OpenShell como um runtime voltado à segurança e à privacidade de agentes de IA autônomos.
- há 19 dias ornith.ai
Ornith-1.0: modelos abertos para agentes de programação
Anunciada em 25 de junho de 2026, a família Ornith-1.0 reúne modelos de 9B a 397B parâmetros, treinados com aprendizado por reforço para otimizar código e estruturas de orientação dos agentes.
- há 19 dias arxiv.org
Orquestração de agentes pode reduzir custos e latência
Publicado em 13 de julho de 2026, o paper relata que mudanças na orquestração reduziram custos e latência, mantendo qualidade equivalente em 22 tarefas e seis modelos.
- há 19 dias arxiv.org
PACE prevê desempenho de agentes com poucas tarefas
Post de 6 de julho de 2026 apresenta um método para estimar resultados de agentes com um conjunto pequeno de tarefas e custo menor que o de uma avaliação completa.
- há 19 dias x.com
Pandora’s Router equilibra custo de estimativa e roteamento
Paper publicado em 22 de agosto de 2026 propõe usar estimativas baratas e ruidosas antes de pagar por avaliações melhores. Em MATH, RAG e EmbedLLM, obteve o menor ou empatou no menor custo médio combinado de inspeção e regret de roteamento.
- há 19 dias arxiv.org
ReContext: melhor uso de evidências em contextos longos
Publicado em 6 de julho de 2026, o paper ReContext relata ganhos no uso de evidências em oito datasets de 128K, com três backbones de modelos e sem treinamento.
- há 19 dias arxiv.org
Red Queen Gödel Machine coevolui agentes e avaliadores
Paper de 29 de junho de 2026 descreve um método que evolui agentes e avaliadores, com avaliadores fixos por época e substituição condicionada a desempenho superior em ground truth reservado.
- há 19 dias arxiv.org
Rejection sampling no alinhamento on-policy de LLMs
Paper de 7 de julho de 2026 propõe usar rejection sampling para tratar tokens aceitos de dados off-policy como on-policy e lidar com a variância de razões de importance sampling acumuladas por token.
- há 19 dias arxiv.org
Sandboxes elásticos para treinar e avaliar agentes
Publicado em 23 de setembro de 2026, o artigo descreve ambientes de execução com estado e criação elástica para treinamento e avaliação de agentes em larga escala, além de defesas contra agentes que exploram ambientes de treinamento.
- há 19 dias github.com
Semantica: grafos de conhecimento e rastros de agentes
Em 8 de agosto de 2026, a publicação sobre o projeto open source Semantica descreve uma infraestrutura self-hosted para transformar dados em grafos de conhecimento e registrar decisões de agentes.
- há 19 dias x.com
Serving de agentes: medir gargalos além da inferência
Paper publicado em 21 de agosto de 2026 apresenta o AgentSysBench, com 10 aplicações agentic, e indica que a inferência nem sempre é o principal gargalo de serving.
- há 19 dias x.com
Survey mapeia autoaperfeiçoamento de agentes de IA
Publicado em 19 de julho de 2026, o survey analisa 239 papers sobre melhorias em agentes por meio de atualizações do modelo ou de componentes como prompts, memória e ferramentas.
- há 19 dias x.com
ThetaEvolve: aprendizado em tempo de teste
Publicado em 11 de julho de 2026, o framework open source ThetaEvolve combina aprendizado in-context e aprendizado por reforço em tempo de teste para explorar problemas abertos de otimização.
- há 19 dias arxiv.org
Três níveis de autonomia para recomendações com agentes
Um survey publicado em 7 de julho de 2026 propõe uma taxonomia de sistemas de recomendação com agentes baseados em LLM, organizada pelo nível de autonomia.
- há 19 dias alphaxiv.org
Verificação em agentes de longa duração
Post publicado em 8 de agosto de 2026 relata que o runtime Argus condiciona pivôs à verificação e alcançou 78% no SWE-Bench Pro, ante 59% do Direct Copilot.
- há 19 dias arxiv.org
VeriHarness verifica agentes em tarefas de longo prazo
Paper publicado em 4 de outubro de 2026 apresenta um método para verificar afirmações de agentes usando evidências do workspace, sem respostas de referência ou rubricas durante o teste.
- há 19 dias arxiv.org
WikiSkill: conhecimento persistente para skills de agentes
Descrição publicada em 28 de agosto de 2026: a WikiSkill separa traces de execução, uma wiki persistente e skills executáveis para reutilizar experiências entre iterações.
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