Notícias de IA e infraestrutura
Filtrar por tipo: Artigo11
- há 17 dias turingpost.com
Pesquisa em IA destaca memória e tarefas longas em agentes
Um roundup semanal publicado em 21 de abril de 2026 reúne pesquisas sobre design de agentes, execução de tarefas de longo prazo, transferência de memória em agentes de programação e destilação.
- há 17 dias ai.meta.com
Meta apresenta modelo aberto de 32 bilhões de parâmetros para pesquisa em código
Em 24 de setembro de 2025, a Meta apresentou o Code World Model, um modelo de 32 bilhões de parâmetros com pesos abertos, voltado à pesquisa sobre geração de código com world models.
- há 18 dias openresearch.sh
Agentes para reproduzir pesquisas e provisionar GPUs
O OpenResearch é descrito como uma ferramenta que usa agentes para reproduzir resultados de papers e provisionar GPUs na nuvem. O autor afirma que ela reproduziu seu paper de ponta a ponta.
- há 18 dias victorchen96.github.io
AutoResearch automatiza experimentos de aprendizado por reforço
Post publicado em 18 de junho de 2026 descreve um agente que planejou e executou experimentos de aprendizado por reforço em GPU, incluindo escrita de código, depuração e síntese de conclusões.
- há 18 dias reddit.com
Benchmark compara sete memórias self-hosted para Hermes Agent
Publicado em 9 de agosto de 2026, o benchmark da comunidade compara sete provedores de memória self-hosted para Hermes Agent, usando 71.060 turnos e 3.750 perguntas sobre fatos que mudam com o tempo.
- há 18 dias lab.einsia.ai
BrowserBC converte navegação humana em skills para agentes
Publicado em 7 de julho de 2026, o post descreve o BrowserBC, que transforma traces de navegação humana em cartões de skills reutilizáveis. O texto relata ganhos em sucesso de tarefas, recuperação e generalização entre sites.
- há 18 dias alphaxiv.org
Como coding agents aprendem com experiências de desenvolvimento
Publicado em 9 de agosto de 2026, o survey analisa 108 sistemas que usam interações de desenvolvimento para adaptar memória, workflows, ferramentas ou parâmetros do modelo.
- há 18 dias lilianweng.github.io
Harness engineering e os limites do autoaperfeiçoamento de IA
Em artigo publicado em 7 de julho de 2026, Lilian Weng analisa o autoaperfeiçoamento recursivo e aponta o design e a otimização do harness como um ponto de partida prático, com desafios de avaliação, diversidade e segurança.
- há 18 dias arxivb.org
JAZ e a avaliação de loops recursivos para agentes
Publicada em 26 de setembro de 2026, a publicação descreve o JAZ, um framework minimalista que usa uma única primitiva recursiva para criar loops de agentes, e afirma que ele pode superar Letta e ACE com menor custo.
- há 18 dias ornith.ai
Ornith-1.0: modelos abertos para agentes de programação
Anunciada em 25 de junho de 2026, a família Ornith-1.0 reúne modelos de 9B a 397B parâmetros, treinados com aprendizado por reforço para otimizar código e estruturas de orientação dos agentes.
- há 18 dias alphaxiv.org
Verificação em agentes de longa duração
Post publicado em 8 de agosto de 2026 relata que o runtime Argus condiciona pivôs à verificação e alcançou 78% no SWE-Bench Pro, ante 59% do Direct Copilot.
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