Notícias de IA e infraestrutura
Filtrar por tipo: Publicação46
- há 18 dias x.com
Sampling no SFT: como avaliar o post-training
Um post publicado em 2 de outubro de 2026 apresenta um método que adiciona sampling ao stack de post-training e afirma que ele pode melhorar a generalização e reduzir o esquecimento em alguns casos.
- há 18 dias x.com
Self-play sem dados reais: como avaliar a abordagem
Um trabalho datado de 25 de setembro de 2026 explora o pré-treinamento por self-play sem dados reais e relata reduções previsíveis na loss de validação zero-shot em várias modalidades.
- há 18 dias x.com
SIGReg de JEPA: conceitos e loop de treinamento
Publicado em 24 de julho de 2026, o guia apresenta números complexos, a fórmula de Euler, o teorema de Cramér–Wold e um loop funcional de treinamento relacionados ao SIGReg de JEPA.
- há 18 dias x.com
SIGReg e a repulsão entre pares no treinamento de JEPA
Post datado de 28 de setembro de 2026 descreve como o regularizador SIGReg aproxima um sliced MMD e introduz repulsão entre amostras no batch durante o treinamento de JEPA.
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TinyLoRA testa ajuste por reforço com 13 parâmetros
Post publicado em 17 de setembro de 2026 descreve uma técnica que usa 13 parâmetros treináveis e relata ganhos em três benchmarks matemáticos.
- há 18 dias x.com
TR-DPO limita desvios no treinamento com DPO
Publicação de 21 de setembro de 2026 descreve uma penalidade de divergência KL na loss do DPO para limitar o desvio em relação ao modelo de referência e estabilizar o treinamento offline.
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