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RAG e recuperação de contexto

RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
Quantização de 10M de vetores EmbeddingGemma para 1 bit com MRL reduz RAM de 30GB para 0,4GB
Post do autor que relata a compressão de 10 milhões de embeddings EmbeddingGemma para 1 bit, com redução MRL para 256 dimensões, caindo a RAM de cerca de 30GB para 0,4GB ao custo de cerca de 5% de qualidade.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
Benchmark testa retrieval em sistemas jurídicos de RAG
Paper publicado em 7 de março de 2026 apresenta um benchmark de retrieval para direito penal, com 4.876 trechos e 100 perguntas complexas elaboradas por especialistas jurídicos.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
BM25: busca lexical sem embeddings
Post publicado em 9 de fevereiro de 2026 explica como o BM25 pontua documentos pela raridade dos termos, com retornos decrescentes e normalização por tamanho.
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08/10/26há 17 dias x.com
Iceberg amplia a avaliação de busca vetorial
Em 21 de dezembro de 2025, pesquisadores do Alibaba e parceiros apresentaram o Iceberg, uma suíte com oito datasets que avalia busca vetorial por seus efeitos em tarefas downstream, além de recall e latência.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
08/10/26há 17 dias arxiv.org
LightRetriever reduz o custo da recuperação com LLMs
Post publicado em 5 de março de 2026: o LightRetriever relata consultas codificadas 1.000× mais rápido e throughput 10× maior, mantendo 95% do desempenho nos benchmarks.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
08/10/26há 17 dias github.com
Limites geométricos para compressão em RAG
Artigo da NeurIPS 2026 estuda a compressão em RAG pela geometria dos embeddings e afirma que uma grandeza espectral define um limite mínimo para comprimir.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
MegaRAG propõe graphs multimodais para RAG
Publicado em 25 de dezembro de 2025, o paper descreve um método que cria automaticamente knowledge graphs a partir de documentos visuais para apoiar retrieval e raciocínio entre modalidades.
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08/10/26há 17 dias x.com
MTEB v2 amplia a avaliação de embeddings
Em 20 de outubro de 2025, o post da equipe do MTEB apresentou a versão 2 da suíte de avaliação, com suporte multimodal, rerankers e orientações de migração.
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08/10/26há 17 dias x.com
Post compara ColBERTv2 e Qwen3-Embed-8B em retrieval
Publicado em 27 de fevereiro de 2026, o post afirma que ColBERTv2, com 100 milhões de parâmetros, supera Qwen3-Embed-8B e destaca BM25 com reranking como baseline relevante.
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08/10/26há 17 dias x.com
Quantização binária reduz embeddings de 4.096 para 128 bytes
Post publicado em 19 de março de 2026 descreve uma técnica que representa cada dimensão de um embedding por um bit, reduzindo um vetor de 4.096 bytes para 128 bytes.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
RAG: ampliar documentos pode reduzir a dependência de LLMs maiores
Um paper de pesquisadores da CMU, datado de 14 de janeiro de 2026, avalia ampliar o corpus de recuperação como alternativa a aumentar o modelo. Segundo o post, um modelo médio com mais documentos pode igualar um modelo maior com um corpus menor.
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08/10/26há 17 dias x.com
Retrieval esparso pode reduzir o custo de memória em contexto longo
Paper publicado em 9 de junho de 2026 descreve uma técnica que prevê quais chunks do KV cache serão necessários, mantendo os selecionados na GPU e descarregando os demais.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
RouteRAG adapta buscas em texto e grafos durante o raciocínio
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o material descreve um framework de RAG que usa aprendizado por reforço para escolher buscas e penaliza retrieval desnecessário.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
08/10/26há 17 dias arxiv.org
Skill-RAG adapta a recuperação a lacunas de conhecimento detectadas
Publicado em 20 de abril de 2026, o paper apresenta um método que detecta possíveis falhas de conhecimento e encaminha consultas para estratégias especializadas de recuperação. A avaliação foi feita em HotpotQA, Natural Questions e TriviaQA.
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08/10/26há 17 dias ultrarag.openbmb.cn
UltraRAG 3.0 organiza workflows de RAG com YAML
Publicado em 27 de janeiro de 2026, o repositório UltraRAG 3.0 apresenta um framework leve, voltado à pesquisa, que combina servidores MCP e workflows configuráveis em YAML.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
UniversalRAG direciona consultas para recuperação multimodal
Publicado em 14 de janeiro de 2026, o texto descreve um framework que encaminha consultas a corpora específicos por modalidade e recupera conhecimento em diferentes modalidades e granularidades.
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08/10/26há 17 dias linkedin.com
RAG: cinco linhas de pesquisa para melhorar buscas
Publicada em 26 de agosto de 2024, a seleção reúne cinco artigos sobre RAG e aponta que enriquecer consultas com metadados pode melhorar a recuperação e a qualidade das respostas.
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08/10/26há 17 dias github.com
Tutoriais de RAG mostram técnicas para aprimorar buscas
Publicado em 15 de outubro de 2024, o repositório RAG_Techniques reúne notebooks sobre reranking, chunking, filtering e Graph RAG para explorar abordagens de geração aumentada por recuperação.
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08/10/26há 17 dias x.com
AssistRAG separa memória da geração de respostas
Publicado em 30 de novembro de 2024, o trabalho sobre AssistRAG descreve uma forma de gerenciar memória e conhecimento externo sem retreinar o modelo principal de geração.
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08/10/26há 17 dias x.com
Auto-RAG ajusta buscas iterativas à dificuldade da pergunta
Post publicado em 2 de dezembro de 2024 descreve um método que planeja buscas e refina consultas em várias etapas, ajustando o número de iterações conforme a dificuldade da pergunta.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
Autoflow mostra Graph RAG com armazenamento vetorial no TiDB
Publicado em 22 de novembro de 2024, o repositório da PingCAP descreve o Autoflow, uma base de conhecimento conversacional com Graph RAG que usa TiDB Serverless para armazenamento vetorial.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
Busca vetorial local com SQLite e sqlite-vec
Publicação de 2 de agosto de 2024 apresenta uma extensão em C, sem dependências, que adiciona busca vetorial ao SQLite.
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08/10/26há 17 dias github.com
Como criar um pipeline de RAG para PDFs
Um notebook publicado em 28 de novembro de 2024 demonstra uma receita de RAG sobre PDFs com Docling e Weaviate, usando conversão de documentos para Markdown ou JSON.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
EfficientRAG reduz chamadas de LLM em perguntas multi-hop
Artigo publicado em 17 de agosto de 2024 apresenta um método de recuperação que gera consultas iterativamente sem chamar um LLM a cada etapa.
RAG e recuperação de contexto Artigo
08/10/26há 17 dias recsys.substack.com
Embeddings generativos e busca de documentos: temas para avaliar
A seleção semanal de artigos, em seu volume 124, foi publicada em 5 de outubro de 2025 e destaca embeddings generativos com escalonamento em tempo de teste e sistemas eficientes de busca em documentos visuais.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
Expansão de consultas com grafos de conhecimento
Uma publicação de 13 de novembro de 2024 descreve um fluxo que combina entidades extraídas de consultas, documentos recuperados e relações de grafos de conhecimento para gerar expansões contextuais.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
FACT propõe reescrita iterativa para recuperar vários fatos
Publicado em 30 de outubro de 2024, o paper apresenta uma abordagem de reescrita de contexto para recuperar múltiplos fatos e examina respostas incompletas diante de contextos extensos.
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08/10/26há 17 dias x.com
Framework da Baidu torna RAG mais rastreável
Post da Baidu, publicado em 30 de julho de 2024, descreve um framework que avalia documentos recuperados, seleciona evidências e analisa trajetórias de raciocínio antes de responder.
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08/10/26há 17 dias x.com
Graphiti: grafos temporais para dados em evolução
Publicado em 10 de dezembro de 2024, o projeto Graphiti descreve grafos de conhecimento dinâmicos que representam relações entre entidades ao longo do tempo e oferecem diferentes métodos de busca.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
HijackRAG expõe riscos em sistemas RAG
Publicado em 1º de dezembro de 2024, o post descreve um ataque que usa textos injetados, desvio de atenção e instruções para manipular respostas de sistemas RAG.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
LazyGraphRAG combina busca vetorial e em grafos
Post de 29 de novembro de 2024 descreve uma abordagem que combina RAG vetorial com buscas breadth-first e best-first, sem sumarizar o índice.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
LightRAG combina grafos e recuperação em dois níveis
Descrição publicada em 13 de outubro de 2024 apresenta um framework de RAG que combina indexação de texto baseada em grafos com recuperação de baixo e alto nível para informações específicas de entidades e conceitos.
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08/10/26há 17 dias x.com
Memória em agentes de IA: critérios para projetos de longo prazo
Survey publicado em 11 de agosto de 2025 por pesquisadores da Renmin University of China e da Huawei aborda design, avaliação, aplicações, limitações e direções futuras da memória em agentes baseados em LLM.
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08/10/26há 17 dias github.com
OpenScholar reúne código, modelos e 45 milhões de papers
Em 19 de novembro de 2024, o repositório OpenScholar apresentou código, checkpoints de modelos, um acervo com mais de 45 milhões de papers até outubro daquele ano e o benchmark ScholarQABench.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
RAG multi-hop com grafo planejado a cada consulta
Post de 12 de agosto de 2025 descreve um método que planeja dependências entre subproblemas durante cada consulta e relata superar sistemas GraphRAG em três conjuntos de perguntas e respostas multi-hop.
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08/10/26há 17 dias x.com
RARe adapta modelos de busca com exemplos recuperados
Publicado em 1º de dezembro de 2024, o paper apresenta o RARe, método que usa exemplos de pares query-documento recuperados por BM25 para orientar modelos de retrieval.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
REFRAG acelera RAG com embeddings reutilizáveis
Paper publicado em 15 de setembro de 2025 apresenta o REFRAG, método que troca a maioria dos tokens recuperados por embeddings pré-computados de chunks. O paper relata velocidade 30× maior e contextos 16× mais longos sem perda de accuracy.
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08/10/26há 17 dias github.com
RLM em Python para analisar contextos longos
Publicado em 17 de outubro de 2025, o repositório apresenta uma implementação open source de Recursive Language Models que mantém entradas extensas em um ambiente Python para análise.
RAG e recuperação de contexto Publicação
08/10/26há 17 dias x.com
SimpleQA: como medir factualidade em respostas de IA
Publicado em 30 de outubro de 2024, o paper descreve um benchmark com 4.000 perguntas factuais e respostas de referência verificadas para avaliar modelos.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
08/10/26há 17 dias arxiv.org
VideoRAG amplia a recuperação de informações para vídeos
Em 14 de janeiro de 2025, uma pesquisa da KAIST apresentou um framework que recupera vídeos relevantes para consultas e combina informações visuais e textuais em respostas de RAG multimodal.

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