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RAG e recuperação de contexto

RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Busca local-first: retrieval com dados sensíveis
Paper publicado em 30 de junho de 2026 propõe um framework para projetar sistemas de recuperação de informação com foco em privacidade, usando índices, modelos e inferência nos dispositivos dos usuários.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
CAMI avalia índices para RAG sob orçamento limitado
Publicado em 30 de junho de 2026, o artigo CAMI propõe selecionar índices de enriquecimento semântico para pipelines de ingestão considerando objetivos de recuperação e custo computacional.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
CMDR avalia busca multimodal entre páginas de documentos
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo apresenta o CMDR e o CMDR-Bench para recuperar páginas relevantes em documentos multimodais, incluindo consultas que dependem de contexto entre páginas.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Como comparar abordagens de RAG em dados semiestruturados
Paper publicado em 25 de junho de 2026 apresenta um framework para comparar quatro abordagens de RAG em nove cenários padronizados.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Como distribuir capacidade em agentes de busca hierárquica
Artigo publicado em 9 de julho de 2026 examina funções de delegação e execução em agentes de busca hierárquica e aponta a decomposição de tarefas como principal gargalo de desempenho.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Diffusion-GR2 acelera reranking com raciocínio
Um post datado de 2 de julho de 2026 relata que o Diffusion-GR2 alcança acurácia de ranking próxima à de um modelo autoregressivo, com decoding 2,4–3,5 vezes mais rápido.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Embeddings de relevância para recuperar candidatos
Paper da Yandex, publicado em 7 de julho de 2026, descreve embeddings de consultas e itens para recuperar candidatos com eficiência quando calcular relevância é caro.
RAG e recuperação de contexto Modelo
07/10/26há 19 dias huggingface.co
Embeddings multimodais ampliam a busca em conteúdo visual
Em post publicado em 25 de agosto de 2026, a Tencent descreve um modelo que representa texto, imagens, vídeos e documentos visuais em um espaço compartilhado e afirma resultados de ponta em dois benchmarks.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
GraphRAG para perguntas sobre coleções de documentos
Paper publicado em 24 de setembro de 2026 apresenta uma abordagem para responder a perguntas globais sobre um corpus, que a recuperação padrão de trechos pode não atender bem.
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07/10/26há 19 dias arxiv.org
KbSD propõe calibrar decisões de busca em agentes
Publicado em 30 de junho de 2026, o paper descreve um método de self-distillation para orientar agentes de busca entre usar a memória do modelo, evidências recuperadas ou abster-se.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
MaxSim e a capacidade de representar produtos internos
Um artigo datado de 8 de julho de 2026 mostra que MaxSim pode replicar exatamente produtos internos entre vetores não negativos k-esparsos, oferecendo uma base teórica para sistemas de recuperação com late interaction.
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07/10/26há 19 dias arxiv.org
NapMem propõe navegação ativa pela memória conversacional
Artigo publicado em 8 de julho de 2026 apresenta o NapMem, framework que organiza o histórico do usuário em uma pirâmide de memória vinculada e com múltiplas granularidades.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Negativos difíceis para retrieval two-tower
Paper publicado em 2 de julho de 2026 propõe usar clusters de itens derivados de LLM para gerar, em tempo real, negativos difíceis em modelos two-tower de recomendação.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
RAG em produção: como avaliar melhorias no retrieval
Paper publicado em 30 de junho de 2026 avalia estratégias de retrieval em RAG e se seus benefícios se mantêm em coleções com formatos variados.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Retrieval in-context: estudo avalia escala de um milhão de tokens
Paper publicado em 6 de julho de 2026 analisa modelos de linguagem como retrievers em corpora de um milhão de tokens. O BlockSearch, com 0,6 bilhão de parâmetros, generaliza até 10 vezes além do comprimento de treinamento, segundo o estudo.
RAG e recuperação de contexto Artigo
07/10/26há 19 dias blog.google
Retrieval multimodal com embeddings em um espaço compartilhado
Em post publicado em 6 de outubro de 2026, o Google afirma que o EmbeddingGemma 2 representa texto, código, imagens, vídeo e áudio em um espaço vetorial compartilhado e usa licença Apache 2.0.
RAG e recuperação de contexto Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
ripwire estrutura contexto de repositórios para agentes de código
Publicado em 6 de setembro de 2026, o ripwire é uma CLI e um servidor MCP que analisam 21 linguagens e retornam símbolos, relações e testes relevantes, com resposta limitada por tokens.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
SearchEyes conecta mundos simulados ao treino de agentes
O artigo sobre SearchEyes descreve um mundo de busca simulado baseado em grafo de conhecimento tipado para treinar agentes multimodais. Publicado em 8 de julho de 2026, aborda a desconexão entre dados, ambientes de busca e sinais de recompensa no raciocínio multi-hop.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
SHIFT propõe gates para conflitos de conhecimento em RAG
Publicado em 29 de junho de 2026, o artigo apresenta uma intervenção nas ativações de redes FFN para equilibrar evidências recuperadas e conhecimento interno do modelo.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
STEB compara embeddings de estilo em 96 conjuntos de dados
Publicado em 1º de julho de 2026, o post apresenta um benchmark open source que avalia embeddings de estilo em 96 conjuntos de dados e sete idiomas.
RAG e recuperação de contexto Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
Tencent lança modelos multimodais WeMM-Embedding
Em 26 de agosto de 2026, a Tencent anunciou uma família de modelos de embeddings para busca e recomendação de texto, imagens e vídeos. Empresas podem avaliar a recuperação multimodal em seus próprios dados.
RAG e recuperação de contexto Pesquisa
07/10/26há 19 dias arxiv.org
Trie pode acelerar experimentos de pipelines de recuperação
Artigo publicado em 2 de julho de 2026 apresenta um plano de execução com radix trie para PyTerrier, que reutiliza prefixos compartilhados e reduziu em até 26% o tempo dos experimentos relatados.
RAG e recuperação de contexto Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
WeKnora: framework de conhecimento com LLM para avaliar em ambiente próprio
Em post publicado em 14 de setembro de 2026, a Tencent descreve o WeKnora, framework open source para compreensão de documentos, busca semântica e raciocínio autônomo, com respostas baseadas em fontes e opção de hospedagem própria.

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