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RAG e recuperação de contexto

RAG e recuperação de contexto Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
Tutoriais de RAG mostram técnicas para aprimorar buscas
Publicado em 15 de outubro de 2024, o repositório RAG_Techniques reúne notebooks sobre reranking, chunking, filtering e Graph RAG para explorar abordagens de geração aumentada por recuperação.
RAG e recuperação de contexto Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
Como criar um pipeline de RAG para PDFs
Um notebook publicado em 28 de novembro de 2024 demonstra uma receita de RAG sobre PDFs com Docling e Weaviate, usando conversão de documentos para Markdown ou JSON.
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08/10/26há 18 dias github.com
OpenScholar reúne código, modelos e 45 milhões de papers
Em 19 de novembro de 2024, o repositório OpenScholar apresentou código, checkpoints de modelos, um acervo com mais de 45 milhões de papers até outubro daquele ano e o benchmark ScholarQABench.
RAG e recuperação de contexto Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
RLM em Python para analisar contextos longos
Publicado em 17 de outubro de 2025, o repositório apresenta uma implementação open source de Recursive Language Models que mantém entradas extensas em um ambiente Python para análise.
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07/10/26há 19 dias github.com
ripwire estrutura contexto de repositórios para agentes de código
Publicado em 6 de setembro de 2026, o ripwire é uma CLI e um servidor MCP que analisam 21 linguagens e retornam símbolos, relações e testes relevantes, com resposta limitada por tokens.
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07/10/26há 19 dias github.com
Tencent lança modelos multimodais WeMM-Embedding
Em 26 de agosto de 2026, a Tencent anunciou uma família de modelos de embeddings para busca e recomendação de texto, imagens e vídeos. Empresas podem avaliar a recuperação multimodal em seus próprios dados.
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07/10/26há 19 dias github.com
WeKnora: framework de conhecimento com LLM para avaliar em ambiente próprio
Em post publicado em 14 de setembro de 2026, a Tencent descreve o WeKnora, framework open source para compreensão de documentos, busca semântica e raciocínio autônomo, com respostas baseadas em fontes e opção de hospedagem própria.