Notícias de IA e infraestrutura

Projeto7

Aprendizado por reforço

Aprendizado por reforço Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
OpenTinker propõe infraestrutura de RL para modelos fundacionais
Descrição publicada em 8 de janeiro de 2026 apresenta uma plataforma open source de reinforcement learning para agentes, com separação entre programação e execução e transição do treinamento para a inferência.
Aprendizado por reforço Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
slime v0.2.2 amplia suporte a Int4-QAT e R3
Publicado em 18 de janeiro de 2026, o anúncio da versão slime v0.2.2 destaca melhorias de memória e desempenho, treinamento Int4-QAT e suporte a R3 com DeepEP e MTP.
Aprendizado por reforço Projeto
08/10/26há 18 dias github.com
SkyRL tx v0.0.2 habilita treinamento multi-LoRA
Em 14 de outubro de 2025, a atualização v0.0.2 do backend aberto SkyRL tx passou a permitir treinar modelos multi-LoRA pela API Tinker.
Aprendizado por reforço Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
Ambientes de RL e código para treinar modelos de linguagem
Em 26 de setembro de 2026, a Xiaomi MiMo publicou ambientes de aprendizado por reforço, código de treinamento e um conjunto de dados para experimentos com modelos de linguagem.
Aprendizado por reforço Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
Amostragem de replay buffer com SQL
Post publicado em 16 de agosto de 2026 descreve amostragem ponderada top-k em SQL e relata selecionar 8.192 linhas entre 50 milhões em cerca de 1,1 segundo em um laptop.
Aprendizado por reforço Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
FrontierSmith reúne 200 problemas abertos de RL
Em 28 de setembro de 2026, a FrontierSmith publicou um repositório com 200 problemas para estudar aprendizado por reforço em tarefas abertas e desafiadoras.
Aprendizado por reforço Projeto
07/10/26há 19 dias github.com
RULER transforma avaliações de agentes em recompensas para GRPO
Post do OpenPipe ART, publicado em 17 de setembro de 2026, descreve como avaliações de trajetórias ranqueadas por um LLM podem gerar recompensas para treinamento de agentes.