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Pesquisa29

RAG e recuperação de contexto

RAG e recuperação de contexto Pesquisa
08/10/26há 17 dias arxiv.org
LightRetriever reduz o custo da recuperação com LLMs
Post publicado em 5 de março de 2026: o LightRetriever relata consultas codificadas 1.000× mais rápido e throughput 10× maior, mantendo 95% do desempenho nos benchmarks.
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08/10/26há 17 dias github.com
Limites geométricos para compressão em RAG
Artigo da NeurIPS 2026 estuda a compressão em RAG pela geometria dos embeddings e afirma que uma grandeza espectral define um limite mínimo para comprimir.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
MegaRAG propõe graphs multimodais para RAG
Publicado em 25 de dezembro de 2025, o paper descreve um método que cria automaticamente knowledge graphs a partir de documentos visuais para apoiar retrieval e raciocínio entre modalidades.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
RAG: ampliar documentos pode reduzir a dependência de LLMs maiores
Um paper de pesquisadores da CMU, datado de 14 de janeiro de 2026, avalia ampliar o corpus de recuperação como alternativa a aumentar o modelo. Segundo o post, um modelo médio com mais documentos pode igualar um modelo maior com um corpus menor.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
RouteRAG adapta buscas em texto e grafos durante o raciocínio
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o material descreve um framework de RAG que usa aprendizado por reforço para escolher buscas e penaliza retrieval desnecessário.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
Skill-RAG adapta a recuperação a lacunas de conhecimento detectadas
Publicado em 20 de abril de 2026, o paper apresenta um método que detecta possíveis falhas de conhecimento e encaminha consultas para estratégias especializadas de recuperação. A avaliação foi feita em HotpotQA, Natural Questions e TriviaQA.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
UniversalRAG direciona consultas para recuperação multimodal
Publicado em 14 de janeiro de 2026, o texto descreve um framework que encaminha consultas a corpora específicos por modalidade e recupera conhecimento em diferentes modalidades e granularidades.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
EfficientRAG reduz chamadas de LLM em perguntas multi-hop
Artigo publicado em 17 de agosto de 2024 apresenta um método de recuperação que gera consultas iterativamente sem chamar um LLM a cada etapa.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
FACT propõe reescrita iterativa para recuperar vários fatos
Publicado em 30 de outubro de 2024, o paper apresenta uma abordagem de reescrita de contexto para recuperar múltiplos fatos e examina respostas incompletas diante de contextos extensos.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
LightRAG combina grafos e recuperação em dois níveis
Descrição publicada em 13 de outubro de 2024 apresenta um framework de RAG que combina indexação de texto baseada em grafos com recuperação de baixo e alto nível para informações específicas de entidades e conceitos.
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08/10/26há 17 dias arxiv.org
VideoRAG amplia a recuperação de informações para vídeos
Em 14 de janeiro de 2025, uma pesquisa da KAIST apresentou um framework que recupera vídeos relevantes para consultas e combina informações visuais e textuais em respostas de RAG multimodal.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Busca local-first: retrieval com dados sensíveis
Paper publicado em 30 de junho de 2026 propõe um framework para projetar sistemas de recuperação de informação com foco em privacidade, usando índices, modelos e inferência nos dispositivos dos usuários.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
CAMI avalia índices para RAG sob orçamento limitado
Publicado em 30 de junho de 2026, o artigo CAMI propõe selecionar índices de enriquecimento semântico para pipelines de ingestão considerando objetivos de recuperação e custo computacional.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
CMDR avalia busca multimodal entre páginas de documentos
Publicado em 8 de julho de 2026, o artigo apresenta o CMDR e o CMDR-Bench para recuperar páginas relevantes em documentos multimodais, incluindo consultas que dependem de contexto entre páginas.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Como comparar abordagens de RAG em dados semiestruturados
Paper publicado em 25 de junho de 2026 apresenta um framework para comparar quatro abordagens de RAG em nove cenários padronizados.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Como distribuir capacidade em agentes de busca hierárquica
Artigo publicado em 9 de julho de 2026 examina funções de delegação e execução em agentes de busca hierárquica e aponta a decomposição de tarefas como principal gargalo de desempenho.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Diffusion-GR2 acelera reranking com raciocínio
Um post datado de 2 de julho de 2026 relata que o Diffusion-GR2 alcança acurácia de ranking próxima à de um modelo autoregressivo, com decoding 2,4–3,5 vezes mais rápido.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Embeddings de relevância para recuperar candidatos
Paper da Yandex, publicado em 7 de julho de 2026, descreve embeddings de consultas e itens para recuperar candidatos com eficiência quando calcular relevância é caro.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
GraphRAG para perguntas sobre coleções de documentos
Paper publicado em 24 de setembro de 2026 apresenta uma abordagem para responder a perguntas globais sobre um corpus, que a recuperação padrão de trechos pode não atender bem.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
KbSD propõe calibrar decisões de busca em agentes
Publicado em 30 de junho de 2026, o paper descreve um método de self-distillation para orientar agentes de busca entre usar a memória do modelo, evidências recuperadas ou abster-se.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
MaxSim e a capacidade de representar produtos internos
Um artigo datado de 8 de julho de 2026 mostra que MaxSim pode replicar exatamente produtos internos entre vetores não negativos k-esparsos, oferecendo uma base teórica para sistemas de recuperação com late interaction.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
NapMem propõe navegação ativa pela memória conversacional
Artigo publicado em 8 de julho de 2026 apresenta o NapMem, framework que organiza o histórico do usuário em uma pirâmide de memória vinculada e com múltiplas granularidades.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Negativos difíceis para retrieval two-tower
Paper publicado em 2 de julho de 2026 propõe usar clusters de itens derivados de LLM para gerar, em tempo real, negativos difíceis em modelos two-tower de recomendação.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
RAG em produção: como avaliar melhorias no retrieval
Paper publicado em 30 de junho de 2026 avalia estratégias de retrieval em RAG e se seus benefícios se mantêm em coleções com formatos variados.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Retrieval in-context: estudo avalia escala de um milhão de tokens
Paper publicado em 6 de julho de 2026 analisa modelos de linguagem como retrievers em corpora de um milhão de tokens. O BlockSearch, com 0,6 bilhão de parâmetros, generaliza até 10 vezes além do comprimento de treinamento, segundo o estudo.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
SearchEyes conecta mundos simulados ao treino de agentes
O artigo sobre SearchEyes descreve um mundo de busca simulado baseado em grafo de conhecimento tipado para treinar agentes multimodais. Publicado em 8 de julho de 2026, aborda a desconexão entre dados, ambientes de busca e sinais de recompensa no raciocínio multi-hop.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
SHIFT propõe gates para conflitos de conhecimento em RAG
Publicado em 29 de junho de 2026, o artigo apresenta uma intervenção nas ativações de redes FFN para equilibrar evidências recuperadas e conhecimento interno do modelo.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
STEB compara embeddings de estilo em 96 conjuntos de dados
Publicado em 1º de julho de 2026, o post apresenta um benchmark open source que avalia embeddings de estilo em 96 conjuntos de dados e sete idiomas.
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07/10/26há 18 dias arxiv.org
Trie pode acelerar experimentos de pipelines de recuperação
Artigo publicado em 2 de julho de 2026 apresenta um plano de execução com radix trie para PyTerrier, que reutiliza prefixos compartilhados e reduziu em até 26% o tempo dos experimentos relatados.

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