Notícias de IA e infraestrutura
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- há 12 dias
arxiv.orgCiência autônoma limitada pela validação física: alocação de agentes e gargalos de validação
Um artigo no arXiv sustenta que a ciência autônoma é limitada pela capacidade de validação física e propõe mercados e instituições para alocar esse trabalho escasso.
- há 12 dias arxiv.org
QwenGyre: RL elástico para treinar agentes de horizonte longo
A Alibaba Qwen apresentou o QwenGyre, um framework de RL elástico que realoca GPUs entre rollout e treinamento e agrupa execuções ramificadas de agentes em árvores de trajetórias com prefixos compartilhados, com speedup relatado de até 1,85× sobre Colocate.
- há 15 dias arxiv.org
HERMES: harness em nível de componente com um LLM residente por módulo de código
Artigo no arXiv propõe o HERMES, em que cada componente do repositório tem um LLM residente que conhece seu código, com ganhos relatados em migração e em quatro benchmarks de engenharia de software.
- há 16 dias arxiv.org
RoboJEPA: como a escala de modelos de mundo JEPA afeta o planejamento robótico
A Meta apresentou o RoboJEPA, um modelo de mundo latente baseado em JEPA, escalado de 22M para 8B de parâmetros e treinado com dados de 12 embodiments robóticos. O artigo testa se o erro de predição latente prevê o desempenho de planejamento posterior.
- há 17 dias arxiv.org
Roteamento de experts com eficiência de memória para treinamento distribuído de MoE
O artigo no arXiv propõe métodos para reduzir o pico de memória no treinamento distribuído de Mixture-of-Experts, em que o dispatch de experts domina o uso de memória.
- há 17 dias arxiv.org
Adaptação de modelos à linguagem Q, usada em finanças
Relatório técnico de 9 de janeiro de 2026 apresenta uma abordagem open source para adaptar modelos de linguagem à Q, uma linguagem de programação especializada em finanças quantitativas.
ADRS explora pesquisa automatizada de desempenho em sistemas
Publicado em 24 de dezembro de 2025, o artigo apresenta um framework que usa modelos de linguagem para gerar, avaliar e refinar algoritmos, testado em dez tarefas de redes, bancos de dados e sistemas distribuídos.
- há 17 dias arxiv.org
Agent-R1: treinamento modular de agentes LLM em várias rodadas
O artigo apresenta um framework de aprendizado por reforço para treinar agentes LLM em interações multi-turn com ferramentas e ambientes sequenciais.
- há 17 dias arxiv.org
Agentes de busca podem verificar evidências contra ruído
Publicado em 28 de outubro de 2025, o paper descreve um agente que define objetivos de busca e verifica se as evidências encontradas os atendem, buscando resistir a pistas enganosas.
- há 17 dias arxiv.org
Anti-grokking: sinais de perda de generalização nos pesos
Paper publicado em 4 de fevereiro de 2026 examina se matrizes de pesos podem revelar colapso tardio da generalização em dois experimentos com treinamento prolongado.
Atenção esparsa em transformers após o pós-treinamento
Um paper publicado em 8 de dezembro de 2025 relata que regularização com perda restringida manteve a perda de pré-treinamento de modelos de até 7 bilhões de parâmetros usando cerca de 0,4% das conexões de atenção.
Atenção exclusiva: uma alternativa para modelos de linguagem
Artigo publicado em 12 de março de 2026 apresenta uma variante de atenção que supera a atenção padrão em modelos de até 2,7 bilhões de parâmetros, segundo os resultados relatados.
- há 17 dias arxiv.org
Auto-destilação pode apoiar aprendizado contínuo sem recompensa
Um post publicado em 16 de fevereiro de 2026 descreve uma técnica de auto-destilação para treinar modelos em novas tarefas sem função de recompensa e com foco em reduzir o esquecimento catastrófico.
- há 17 dias arxiv.org
AutoSOTA automatiza ciclos de aprimoramento de modelos de IA
Publicado em 19 de abril de 2026, o post descreve um sistema com oito agentes especializados que reproduziu e aprimorou modelos e relata 105 novos resultados de ponta em LLMs, visão computacional e séries temporais.
- há 17 dias arxiv.org
BAPO busca estabilizar o treinamento off-policy de LLMs
Publicado em 23 de outubro de 2025, o paper apresenta o BAPO, método com otimização balanceada da política e clipping adaptativo para cenários de partial rollout e reaproveitamento de experiências.
BEAVER propõe limites probabilísticos para a segurança de LLMs
Publicado em 10 de dezembro de 2025, o paper apresenta um framework para calcular limites determinísticos de probabilidade de um LLM satisfazer uma propriedade de segurança, em contraste com estimativas por amostragem.
- há 17 dias akkadia.org
Bibliotecas compartilhadas: como orientar o desenvolvimento
Publicado em 16 de fevereiro de 2026, o guia de Ulrich Drepper trata do design e da implementação de bibliotecas compartilhadas.
- há 17 dias arxiv.org
CE-GPPO busca preservar gradientes no RL de LLMs
Publicado em 30 de outubro de 2025, o paper apresenta o CE-GPPO, método que aborda gradientes de tokens de baixa probabilidade descartados pelo clipping do PPO e coordena a entropia da política durante o treinamento.
CliffordNet testa álgebra de Clifford em redes neurais
Post de 20 de abril de 2026 descreve uma arquitetura que usa produto geométrico, sem attention ou mixer, e relata 77,82% de acurácia no CIFAR-100 com 1,4 milhão de parâmetros.
- há 17 dias arxiv.org
CogRouter ajusta o raciocínio de agentes por etapa
Publicado em 16 de fevereiro de 2026, o material descreve quatro níveis cognitivos para agentes com LLMs e relata 82,3% de sucesso em benchmarks para um modelo de 7B.
- há 17 dias eprint.iacr.org
Como avaliar testes de constant-time em bibliotecas criptográficas
Um artigo publicado em 28 de março de 2026 compara DATA e Microwalk na detecção de violações de constant-time em bibliotecas criptográficas.
- há 17 dias arxiv.org
Como estabilizar o reinforcement learning com LLMs
Artigo da equipe Qwen, publicado em 16 de dezembro de 2025, aborda instabilidades no reinforcement learning com modelos de linguagem e destaca diferenças entre treinamento e inferência, políticas antigas e novas, importance sampling e routing replay.
- há 17 dias arxiv.org
Como evoluir harnesses de agentes de código com evidências
Paper publicado em 29 de abril de 2026 apresenta um framework para melhorar harnesses de coding agents. No Terminal-Bench 2, o pass@1 subiu de 69,7% para 77,0% após dez iterações.
- há 17 dias arxiv.org
Como medir o desempenho ao escalar sistemas de agentes
Artigo de 11 de dezembro de 2025 analisa como coordenação, capacidade do modelo e fatores do sistema e da tarefa influenciam o desempenho de agentes.
Como validar perguntas sobre knowledge graphs
Post publicado em 10 de dezembro de 2025 descreve o SEAL, um framework que extrai o núcleo mínimo de uma pergunta e usa um agente para validá-lo no banco de dados.
Compactação de KV cache pode reduzir memória em até 50×
Uma publicação datada de 12 de junho de 2026 descreve um método de compactação de KV cache por Attention Matching, com reduções de até 50× em alguns conjuntos de dados e perda mínima de qualidade.
Conversão de floats: comparação de algoritmos
Artigo de 10 de março de 2026 compara algoritmos de conversão de ponto flutuante em diferentes arquiteturas e conjuntos de dados; Schubfach e Dragonbox chegam a ser até dez vezes mais rápidos que Dragon4.
- há 17 dias arxiv.org
CUDA-L2 automatiza o ajuste de kernels HGEMM
Artigo publicado em 15 de dezembro de 2025 apresenta uma abordagem que combina modelos de linguagem e aprendizado por reforço para otimizar kernels CUDA de multiplicação de matrizes em meia precisão.
DeepCrossAttention combina camadas do Transformer conforme a entrada
Descrição publicada em 16 de março de 2026 apresenta o DeepCrossAttention, que usa pesos aprendíveis e dependentes da entrada para combinar saídas de camadas do Transformer.
- há 17 dias arxiv.org
Dual-play propõe treinar o raciocínio de LLMs sem tanta supervisão
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o paper apresenta o dual-play: dois modelos assumem papéis especializados, um cria perguntas e o outro as resolve, reduzindo a dependência de supervisão externa.
- há 17 dias arxiv.org
EB-JEPA explora modelos de mundo com previsões em embeddings
Publicado em 4 de fevereiro de 2026, o artigo apresenta a EB-JEPA, uma biblioteca open source modular para aprender representações e modelos de mundo com arquiteturas que preveem no espaço de representações, não no de pixels.
- há 17 dias arxiv.org
EditScore aplica reward models à edição de imagens
Post de 25 de outubro de 2025 apresenta uma família de modelos de recompensa para avaliar e orientar edições complexas de imagens, com resultados reportados no EditReward-Bench.
- há 17 dias gabi.xinuos.com
ELF no Linux: como estruturar a análise de binários
Publicada em 1º de abril de 2026, a publicação sobre a especificação ELF descreve o formato de executáveis, arquivos-objeto, bibliotecas compartilhadas e core dumps no Linux.
- há 17 dias arxiv.org
Evolução controlada para otimizar código algorítmico
Artigo de 14 de janeiro de 2026 apresenta um método de evolução iterativa de código, avaliado no EffiBench-X, com estratégias diversas, mutações guiadas por feedback e memória entre tarefas.
- há 17 dias arxiv.org
Fluxion propõe atenção esparsa híbrida para contexto longo
Publicado em 11 de maio de 2026, o artigo apresenta um sistema de atenção esparsa híbrida para inferência com contexto longo, usando paralelismo entre CPU e GPU.
- há 17 dias refspecs.linuxfoundation.org
Formato ELF: organize a análise de binários
Publicada em 28 de fevereiro de 2026, a especificação documenta o formato ELF, usado em executáveis e arquivos-objeto. Empresas podem aplicar esse conhecimento para inventariar binários e melhorar ferramentas de análise.
GAT pondera a importância dos vizinhos em grafos
O paper da ICLR de 2018 apresenta redes que atribuem pesos aos vizinhos conectados. A publicação de 12 de fevereiro de 2026 destaca a abordagem como alternativa a comparar em tarefas com dados em grafo.
HybridGen propõe atenção híbrida para contexto longo
Paper publicado em 21 de abril de 2026 apresenta o HybridGen, framework que coordena atenção entre CPU e GPU com memória CXL para inferência de modelos de linguagem com contexto longo.
Instabilidade em Flash Attention de baixa precisão
Publicado em 15 de março de 2026, o paper analisa explosões catastróficas da loss no treinamento de baixa precisão com Flash Attention e as relaciona a padrões internos semelhantes nos dados de attention e a erros de arredondamento enviesados que se acumulam.
- há 17 dias users.cs.utah.edu
Integer overflow em C e C++: controles para reduzir riscos
Artigo de 2012 da University of Utah aborda integer overflow em C e C++, um risco relevante na escrita e revisão de código nessas linguagens.
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