Notícias de IA e infraestrutura
Filtrar por tipo: Pesquisa273
UniversalRAG direciona consultas para recuperação multimodal
Publicado em 14 de janeiro de 2026, o texto descreve um framework que encaminha consultas a corpora específicos por modalidade e recupera conhecimento em diferentes modalidades e granularidades.
- há 17 dias cs.yale.edu
Verificação de limites de stack em programas C
Artigo de 2014 de Q. Carbonneaux e coautores aborda a verificação end-to-end de limites de uso da stack em programas C e aponta um tema prático para equipes que precisam controlar recursos de memória.
- há 17 dias
arxiv.orgVL-JEPA propõe outra forma de prever texto em tarefas visuais
Artigo publicado em 26 de dezembro de 2025 descreve o VL-JEPA, que prevê embeddings contínuos do texto-alvo e busca priorizar o significado da tarefa, reduzindo a sensibilidade a variações de formulação.
Worm de pesquisa adapta ataques a vulnerabilidades
Publicação de 3 de junho de 2026 descreve um worm de pesquisa que adapta sua lógica de ataque e se replica em sistemas Linux, Windows e IoT em testes numa rede corporativa.
- há 17 dias nvidia.fr
Otimização de GPUs: da pesquisa à medição
Uma publicação datada de 4 de julho de 2026 reúne artigos e palestras sobre desempenho de GPUs, com temas como desenrolamento de loops, ocultação de latência, álgebra linear densa e memória.
- há 17 dias arxiv.org
RoPoLL propõe mediana geométrica para painéis de avaliadores LLM
Publicado em 2 de julho de 2026, o paper formaliza painéis de avaliadores LLM sob um modelo de contaminação e apresenta o RoPoLL, testado com 13 juízes e corrupção de até 50%.
- há 17 dias arxiv.org
Agentes de pesquisa autônomos: como aplicar o método
Publicado em 9 de setembro de 2025, o paper descreve agentes treinados por aprendizado por reforço para pesquisar na web, navegar, usar Python e resumir resultados quando o contexto é limitado.
- há 17 dias cs.cmu.edu
Algoritmos paralelos e hierarquia de memória
O livro de Guy Blelloch aborda algoritmos paralelos e hierarquia de memória, temas relevantes para avaliar o desempenho de sistemas que processam tarefas em paralelo.
Atenção comprimida para reduzir custos em modelos de contexto longo
Publicado em 7 de outubro de 2025, o artigo apresenta uma abordagem que comprime queries, keys e values para executar atenção em um espaço latente menor, com foco em custos de computação e KV-cache.
- há 17 dias dl.acm.org
Computação em fluxo: o modelo de Brook para GPUs
O artigo de 2004 descreve kernels que processam elementos em streams como alternativa a APIs gráficas e shaders, um modelo que ajuda a orientar avaliações de cargas em GPU.
Continuous Thought Machines exploram dinâmica entre neurônios
Publicado em 6 de outubro de 2025, o artigo apresenta um modelo que usa processamento e sincronização em nível de neurônio como representações centrais, inspirado na dinâmica neural biológica.
EfficientRAG reduz chamadas de LLM em perguntas multi-hop
Artigo publicado em 17 de agosto de 2024 apresenta um método de recuperação que gera consultas iterativamente sem chamar um LLM a cada etapa.
- há 17 dias arxiv.org
ESFT direciona o ajuste fino a experts relevantes em LLMs esparsos
Publicado em 5 de julho de 2024, o paper estuda ajuste fino eficiente em parâmetros para modelos Mixture-of-Experts e apresenta o ESFT, que treina experts selecionados por sua relevância para a tarefa.
FACT propõe reescrita iterativa para recuperar vários fatos
Publicado em 30 de outubro de 2024, o paper apresenta uma abordagem de reescrita de contexto para recuperar múltiplos fatos e examina respostas incompletas diante de contextos extensos.
Gradiente descendente visto como atenção a exemplos
Artigo publicado em 6 de fevereiro de 2023 interpreta camadas lineares treinadas por gradiente como memórias de exemplos e descreve previsões como atenção não normalizada sobre a experiência de treino.
HPAC-IDS: detecção de intrusões com atenção hierárquica
Artigo publicado em 14 de janeiro de 2025 descreve um método que analisa segmentos de pacotes de rede e relata resultados promissores no CIC-IDS2017.
- há 17 dias arxiv.org
InfLLM-V2 alterna atenção densa e esparsa
Publicado em 13 de outubro de 2025, o artigo apresenta um sistema de atenção alternável entre densa e esparsa, voltado a sequências curtas e longas.
LightRAG combina grafos e recuperação em dois níveis
Descrição publicada em 13 de outubro de 2024 apresenta um framework de RAG que combina indexação de texto baseada em grafos com recuperação de baixo e alto nível para informações específicas de entidades e conceitos.
- há 17 dias arxiv.org
MaskGCT: síntese de fala com clonagem de voz zero-shot
Publicado em 24 de outubro de 2024, o artigo sobre o MaskGCT apresenta um modelo de texto para fala que, segundo a publicação, pode clonar uma voz usando cinco segundos de fala.
MoE-CL propõe adaptação contínua de LLMs
Publicado em 6 de outubro de 2025, o paper apresenta um método de ajuste contínuo com experts LoRA e relata avaliações nos benchmarks MTL5 e Tencent3, além de um teste A/B.
- há 17 dias arxiv.org
RLPT usa dados de pré-treinamento para reforço
Publicado em 25 de setembro de 2025, o trabalho apresenta uma forma de aplicar aprendizado por reforço a dados de pré-treinamento, sem novas anotações humanas, e relata ganhos em benchmarks para o Qwen3-4B-Base.
- há 17 dias arxiv.org
Router-R1 explora roteamento de LLMs com aprendizado por reforço
Publicado em 18 de outubro de 2025, o texto apresenta o Router-R1, que alterna entre raciocínio e chamadas a vários modelos e relata avaliações em sete benchmarks de perguntas e respostas.
VideoRAG amplia a recuperação de informações para vídeos
Em 14 de janeiro de 2025, uma pesquisa da KAIST apresentou um framework que recupera vídeos relevantes para consultas e combina informações visuais e textuais em respostas de RAG multimodal.
- há 18 dias arxiv.org
163 procedimentos para agentes de pesquisa científica
Artigo apresenta uma biblioteca aberta com 163 procedimentos para agentes de pesquisa em 16 áreas, incluindo genômica, quimioinformática, imagens médicas e desenho de estudos.
- há 18 dias arxiv.org
Ablações mostram como avaliar harnesses de agentes de programação
Um paper publicado em 26 de setembro de 2026 relata 176 configurações testadas em dois benchmarks e aponta efeitos distintos de resumo de contexto e planejamento explícito.
- há 18 dias arxiv.org
Agentes podem decidir quando buscar mais contexto
Artigo publicado em 22 de agosto de 2026 modela a escolha de agentes interativos entre agir com suposições e buscar contexto, considerando os custos dessas ações.
- há 18 dias arxiv.org
Aprendizado contínuo: como avaliar modelos atualizados após o deployment
Uma publicação datada de 29 de setembro de 2026 descreve um modelo 7B atualizado com dados de mercados de previsão e avaliado em backtests contínuos por 390 dias.
- há 18 dias arxiv.org
AREAL2.0 conecta tarefas reais à evolução de agentes
Publicado em 10 de julho de 2026, o artigo apresenta uma arquitetura de aprendizado contínuo que transforma tarefas reais em dados de treinamento e aciona atualizações de políticas.
Ataques práticos à privacidade e à disponibilidade em redes 4G/LTE
Um artigo de 2015 examina ataques práticos que afetam a privacidade e a disponibilidade em sistemas de comunicação móvel 4G/LTE.
Atenção em Transformers de contexto longo
Publicado em 15 de setembro de 2026, o artigo analisa o colapso de posto da atenção à medida que o contexto cresce e estuda o reescalonamento de scores por um fator polilogarítmico.
Atenção esparsa nativamente treinável para contextos longos
Artigo publicado em 26 de setembro de 2026 apresenta a NSA, uma abordagem de atenção esparsa que combina inovações algorítmicas e otimizações de hardware para modelar contextos longos com mais eficiência.
Attention sinks e reescala em transformers
Artigo publicado em 5 de outubro de 2026 analisa attention sinks e residual sinks em grandes modelos de linguagem e propõe como esses outliers, a atenção softmax e RMSNorm reescalam outros componentes.
Atualização do guia CUDA da NVIDIA pede revisão técnica
A publicação da NVIDIA informa que o CUDA C++ Programming Guide foi atualizado em junho de 2026. Empresas que desenvolvem software para GPU podem revisar suas práticas e documentar os padrões usados nos projetos.
- há 18 dias arxiv.org
Autoaperfeiçoamento em agentes: como controlar a adaptação
Uma survey publicada em 16 de julho de 2026 analisa sistemas agentic modernos como modelos fundacionais integrados a prompts, memória e ferramentas. A visão sistêmica ajuda a identificar onde atualizações acontecem e como torná-las controláveis.
- há 18 dias arxiv.org
Autodata gera dados de treino com loops de agentes
Publicado em 6 de julho de 2026, o método Autodata usa solvers fraco e forte para selecionar perguntas que distinguem o desempenho dos modelos.
- há 18 dias arxiv.org
Automatizar a revisão científica sem abrir mão da supervisão humana
O artigo, publicado em 29 de junho de 2026, trata a escalabilidade da revisão científica como um desafio de sistemas e propõe quatro níveis de colaboração entre IA e humanos.
- há 18 dias eprint.iacr.org
Backup seguro de chaves secretas de alto valor
Artigo publicado em 24 de setembro de 2026 aborda o backup de chaves secretas de alto valor e aponta a proteção dessas cópias como uma preocupação de segurança.
- há 18 dias arxiv.org
BINEVAL torna avaliações de LLMs mais interpretáveis
Publicado em 27 de junho de 2026, o post descreve uma avaliação com perguntas binárias que igualou ou superou UniEval e G-Eval em três conjuntos de dados, sem treinamento.
Busca local-first: retrieval com dados sensíveis
Paper publicado em 30 de junho de 2026 propõe um framework para projetar sistemas de recuperação de informação com foco em privacidade, usando índices, modelos e inferência nos dispositivos dos usuários.
C*: aproximando programação e verificação em C
Artigo datado de 8 de setembro de 2026 apresenta C*, uma abordagem para aproximar a programação convencional em C da verificação formal.
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