Notícias de IA e infraestrutura
- C e C++Artigo
Como transformar otimizações de compilador em testes práticos
Publicado em 3 de março de 2026, o post no blog de Matt Godbolt reúne um arquivo do Advent of Compiler Optimizations 2025, útil para engenheiros de C e C++ explorarem otimizações de compiladores.
- C e C++Publicação
Como um debugger funciona por dentro: série em oito partes
Uma série de blog publicada em 3 de junho de 2026 percorre a criação de um debugger, da conexão a um processo ao trabalho com código-fonte e símbolos.
- Atenção e arquitetura de modelosPesquisa
Como validar perguntas sobre knowledge graphs
Post publicado em 10 de dezembro de 2025 descreve o SEAL, um framework que extrai o núcleo mínimo de uma pergunta e usa um agente para validá-lo no banco de dados.
- C e C++Artigo
Como visualizar a AST do Clang no Compiler Explorer
Uma publicação de 1º de abril de 2026 mostra como o Compiler Explorer pode exibir a AST do Clang para um programa curto em C++.
- Atenção e arquitetura de modelosPesquisa
Compactação de KV cache pode reduzir memória em até 50×
Uma publicação datada de 12 de junho de 2026 descreve um método de compactação de KV cache por Attention Matching, com reduções de até 50× em alguns conjuntos de dados e perda mínima de qualidade.
- C e C++Artigo
Compilação C/C++: torne builds e carregamentos rastreáveis
Publicada em 13 de novembro de 2025, a série aborda compiladores de C e C++, linking, arquivos objeto, bibliotecas compartilhadas e loaders. Esses temas podem orientar melhorias na rastreabilidade e no diagnóstico de builds e implantações.
- C e C++Artigo
Compilação para ARM: fundamentos aplicados
O livro de Vladimir Keleshev ensina fundamentos de compiladores e Assembly por meio de um subconjunto de TypeScript que gera código para ARM de 32 bits.
- C e C++Artigo
Comportamento indefinido em C e C++: como reduzir riscos
Publicado em 9 de junho de 2026, o artigo apresenta um guia sobre comportamento indefinido em C e C++ e destaca sua relevância para escrever e analisar código nessas linguagens.
- Treino e fine-tuningPublicação
Compressão de gradientes reduz demanda de rede no pretraining
Post publicado em 23 de dezembro de 2025 relata o uso de compressão de gradientes no pretraining, mantendo alta eficiência com um quarto da largura de banda de rede mencionada.
- CUDA e programação de GPUArtigo
Computação em GPU: da arquitetura à otimização
Artigo introdutório publicado em 28 de março de 2026 apresenta arquitetura e computação em GPU como contexto para engenheiros que desenvolvem ou otimizam software para esse hardware.
- C e C++Artigo
Concorrência em C++20/23: como reduzir erros comuns
Um guia publicado em 29 de março de 2026 aborda erros comuns de multithreading em C++ moderno e apresenta boas práticas voltadas a código pronto para produção.
- C e C++Pesquisa
Conversão de floats: comparação de algoritmos
Artigo de 10 de março de 2026 compara algoritmos de conversão de ponto flutuante em diferentes arquiteturas e conjuntos de dados; Schubfach e Dragonbox chegam a ser até dez vezes mais rápidos que Dragon4.
- C e C++Projeto
CoreRipperX 2.0 amplia testes de estresse e monitoramento de CPU
Em publicação de 1º de fevereiro de 2026, CoreRipperX 2.0 apresenta novos testes AVX, modos de carga e monitoramento de throttling e effective clock.
- CUDA e programação de GPUArtigo
CuBridge explora LLMs para reconstruir kernels CUDA de attention
Publicado em 10 de maio de 2026, o texto apresenta o CuBridge, framework que usa LLMs para entender e reconstruir kernels de attention eficientes em CUDA.
- CUDA e programação de GPUDocumentação
CUDA C++: do exemplo paralelo ao teste de GPU
Em post publicado em 28 de fevereiro de 2026, a NVIDIA apresenta uma introdução passo a passo à programação CUDA C++ por meio de um exemplo simples de programação paralela.
- CUDA e programação de GPUDocumentação
CUDA C++: primeiros passos na programação paralela
Em post publicado em 3 de novembro de 2025, a NVIDIA apresenta uma introdução passo a passo a CUDA C++ por meio de um exemplo simples de programação paralela.
- CUDA e programação de GPUPesquisa
CUDA-L2 automatiza o ajuste de kernels HGEMM
Artigo publicado em 15 de dezembro de 2025 apresenta uma abordagem que combina modelos de linguagem e aprendizado por reforço para otimizar kernels CUDA de multiplicação de matrizes em meia precisão.
- CUDA e programação de GPUArtigo
CUDA para LLMs: kernels, atenção e profiling
Publicado em 3 de fevereiro de 2026, o livro da Manning apresenta programação CUDA para GPUs NVIDIA, de kernels básicos a Flash Attention, e aborda profiling com Nsight Compute.
- SegurançaProjeto
CVE-Genie e a automação de exploits para vulnerabilidades conhecidas
A descrição do repositório, publicada em 15 de junho de 2026, apresenta o CVE-Genie como uma ferramenta que gera exploits funcionais a partir de vulnerabilidades conhecidas por meio de algumas chamadas de API.
- SegurançaProjeto
cvs-fast-export 2.1 corrige falha com blobs binários
Publicada em 10 de junho de 2026, a versão 2.1 do cvs-fast-export corrige um erro de “delta inválido” ao processar blobs binários em históricos RCS ou CVS.
- Treino e fine-tuningPublicação
DAPO relata avanço do GRPO no AIME, de 30% para 50%
Em paper publicado em 1º de março de 2026, o DAPO relata que o GRPO padrão atingiu 30% no AIME em seus experimentos, e que a adição de algumas técnicas elevou o resultado para 50%.
- SegurançaArtigo
Dausos: novo protocolo VPN apresentado pela Surfshark
Em 15 de junho de 2026, a Surfshark apresentou o Dausos, protocolo VPN que descreve como voltado a velocidade, segurança e eficiência e que utiliza AEGIS-256X2.
- CUDA e programação de GPUPublicação
De Numba a Triton: um percurso prático para programar GPUs
Publicada em 12 de dezembro de 2025, a publicação apresenta um notebook Jupyter que ensina programação de GPU com Numba e avança para a escrita de kernels com Triton.
- CUDA e programação de GPUArtigo
De SIMD a SIMT: o que a evolução das GPUs muda na prática
Em artigo publicado em 5 de fevereiro de 2026, o ACM SIGGRAPH Blog explica como GPUs combinaram abstrações de threads com hardware SIMD, tornando-se processadores flexíveis para gráficos, IA e computação científica.
- Atenção e arquitetura de modelosPesquisa
DeepCrossAttention combina camadas do Transformer conforme a entrada
Descrição publicada em 16 de março de 2026 apresenta o DeepCrossAttention, que usa pesos aprendíveis e dependentes da entrada para combinar saídas de camadas do Transformer.
- Inferência de LLMsPublicação
DEER propõe rascunhos de diffusion para acelerar inferência de LLMs
Publicação de 18 de dezembro de 2025 descreve o DEER, que gera rascunhos de tokens com modelos de diffusion e os verifica com modelos autoregressivos. O texto afirma aceleração de até 5,54× sem perda de qualidade.
- C e C++Artigo
Defer em C: oito abordagens e seus trade-offs
Artigo publicado em 5 de fevereiro de 2026 compara oito maneiras de implementar defer em C e discute portabilidade e padrões de limpeza de recursos.
- HardwareArtigo
Demonstração de GPU Fuxi para o Lenovo New Vision Z-Engine
Em 30 de novembro de 2025, foi demonstrada uma GPU Fuxi com arquitetura Imagination DXD para o New Vision Z-Engine da Lenovo. O caso destaca a avaliação prática de compatibilidade entre hardware e plataformas.
- C e C++Publicação
Dez projetos em C para fortalecer a programação de sistemas
Uma publicação de 11 de abril de 2026 apresenta dez projetos em C, do alocador de memória ao mini debugger, em ordem crescente de dificuldade.
- Inferência de LLMsPublicação
DFlash e DDTree rodam Qwen3.6-27B em uma RTX 3090
Post de 23 de abril de 2026 relata 73 tokens por segundo com speculative decoding em uma única RTX 3090 e aponta compatibilidade de arquitetura como fator para executar o modelo.
- Inferência de LLMsProjeto
dflash-mlx v0.1.5 amplia recursos de runtime e serving
Em 3 de maio de 2026, a versão 0.1.5 adicionou uma CLI unificada, cache em RAM e SSD, correspondência de prefixos e suporte experimental a contextos longos.
- Aprendizado por reforçoPublicação
Distilação progressiva para aprimorar VLMs
Em post publicado em 4 de janeiro de 2026, o autor descreve o framework Masters e relata ganhos em dois modelos de visão e linguagem, com uma abordagem que busca evitar o custo computacional de RL online.
- C e C++Artigo
djbsort ganha desempenho com AVX2 e suporte a mais tipos numéricos
A nova versão da biblioteca de ordenação djbsort traz ganhos de desempenho com AVX2 e passa a ordenar arrays de int32, uint32, float32, int64, uint64 e float64, com testes, documentação e benchmarks atualizados.
- C e C++Publicação
Do código C e C++ ao executável: etapas da compilação
Publicada em 24 de dezembro de 2025, a publicação descreve como pré-processamento, compilação, montagem e linking transformam código C e C++ em um executável.
- Treino e fine-tuningPublicação
DroPE amplia o contexto sem fine-tuning longo
Em post publicado em 12 de janeiro de 2026, o DroPE remove embeddings posicionais após o treinamento e usa uma calibração curta para estender o contexto. O post relata ganhos em retrieval e perguntas e respostas em 16k frente a baselines, em modelos de até 7B.
- Agentes de IAPesquisa
Dual-play propõe treinar o raciocínio de LLMs sem tanta supervisão
Publicado em 15 de dezembro de 2025, o paper apresenta o dual-play: dois modelos assumem papéis especializados, um cria perguntas e o outro as resolve, reduzindo a dependência de supervisão externa.
- Treino e fine-tuningPesquisa
EB-JEPA explora modelos de mundo com previsões em embeddings
Publicado em 4 de fevereiro de 2026, o artigo apresenta a EB-JEPA, uma biblioteca open source modular para aprender representações e modelos de mundo com arquiteturas que preveem no espaço de representações, não no de pixels.
- C e C++Artigo
eBPF no Linux: observabilidade sem alterar o kernel
Em 28 de março de 2026, o site do eBPF apresentou a tecnologia para executar programas em sandbox no kernel do Linux sem modificar seu código-fonte nem carregar módulos, além de reunir tutoriais e recursos da comunidade.
- Voz: TTS e ASRProjeto
Edição de áudio por prompts: o que avaliar na empresa
Post da StepFun, publicado em 8 de novembro de 2025, descreve um modelo de 3 bilhões de parâmetros para edição de áudio e geração de fala multilíngue.
- Aprendizado por reforçoPesquisa
EditScore aplica reward models à edição de imagens
Post de 25 de outubro de 2025 apresenta uma família de modelos de recompensa para avaliar e orientar edições complexas de imagens, com resultados reportados no EditReward-Bench.
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